n 平台门户
平台门户是智慧物流系统前端门户网站，为货主、承运商、驾驶员、配套服务商等角色提供资质注册、货源发布、运力发布、在线竞价、抢单、客服等服务。
n 运输需求
基于供应链运输需求预测模型的推荐，结合人工处理生成运输需求，实现货运资源和运力的动态均衡。运输需求来源采购物流需求、生产物流需求、销售物流需求及第三方货主物流需求。
n 运输计划
基于高级排程的供应链优化模型，实现生产组织与运输链的动态平衡。利用先进的规划管理技术，包括限制理论、运筹学、遗传算法、限制条件满足技术等，在有限运力下，寻求运力与需求之间的平衡规划。
n 智能调度
根据线路、配载、车型、时间窗口等多目标智能推荐合适的调度方案。支持多点提货、多点送货、循环取货、区域循环配送、甩挂及载驳运输等多种业务场景，简化调度工作，提高物料的周转速度、减少车辆空载时间及等待时间，实现满负荷双向运载、保证物流运作有序而高效的进行，降低企业的物流成本。
n 运输执行
基于智能线路优化模型设定运输执行途经的过程节点，监控运单执行情况及车辆作业状态，应用GPS/北斗定位、LTE定位、线路偏移分析、行车轨迹分析、移动互联网等技术实时监控运输过程节点，实现“下单-调度-派单-接单-运输-签收”物流执行闭环。
n 仓储管理
仓储管理是对企业生产范围内的物料进行全局、整体、一贯跟踪与管理。主要包括了原辅料库、钢坯库、在制品库、成品库、异地库的管理，负责完成物料的入库、出库、倒垛、盘库等业务，同时涵盖了库存间的物料调拨管理、成品库的发货管理以及仓储费用、装卸费用的管理。仓储管理的主要目标是：实时掌握库存动态信息，减少库存量，加快物流周转速度，快速准确地跟踪所管理的物料。
n 物流成本
基于保险费、油费、保养费、违章费等费用计算单车运营成本，按运输方式、计费策略计算运输成本，实时归集物流各环节成本数据抛帐财务系统。应用比较分析法、比率分析法、因素分析法计算物流绩效。
n 供应链金融
提供结算支付、融资、理财到风险评估一揽子整合的金融服务。
² 通过自定义的计费规则，对客户、承运商及驾驶员作业等费用进行计费，并生成对应的计费单、对账单和结算单，为财务核算提供数据；
² 与银行或第三方支付平台进行对接，依据结算数据进行快速、安全的费用支付；
² 拓展保险、车贷、大数据信用小额贷等金融服务。
n 互联互通
通过标准API对接国铁、海关、ERP、MES及银行等第三方信息系统，连接供应链上下游，多级协同，实现端到端全流程透明化、可视化，提升整体效率、增强用户体验。
n 大数据分析
应用大数据、AI等技术分析海量数据来洞悉隐藏于数据背后的核心信息，帮且企业以数据驱动来改进业务及运营监控，为企业的智能高效决策赋能。
n 一贯制物流管理
贯彻“一级计划、一级调度、一贯管理”的企业生产管理指导思想，实现计划、调度、作业的集中一贯管理。
n 存货可视化
以物料为核心，实现物料进程的全程监控、异常预警和精细管理，为生产计划组织、工序产能平衡、产销平衡、运输资源与运力平衡提供有力支撑。
n 实时调度及物流平衡
通过实时监控运输过程节点，实现“任务派发-实时跟踪-预测预警-任务处置”物流调度闭环。通过智能平衡模型协调运输资源与运力资源，优化物流运输模式。
n 多模式运力交易
支持多模式的运力交易，如：挂单交易（议价、一口价）、搓合交易（自动搓合、人工搓合）、招标竞价（订单招标、线路招标）、定向交易（长协模式、定向池）等，这些交易模式以B2B（面向承运商）为主，同时兼顾B2C（面向驾驶员）模式。
n 统一结算支付
统一结算支付是智慧物流系统的核心部分，未来的配套服务、物流供应链金融都将以统一结算支付为基础来展开。结算支付涉及业务种类多，结算关联因子多，归并复杂等问题，平台支持统一费用归并、账单生成等，账单生成时可以进行应收和应付的冲抵，最后形成支付依据。统一结算支付与银行或第三方支付平台进行对接，依据结算数据进行快速、安全的费用支付。
n 与GPS/北斗、GIS、物联网、移动互联网等新技术有效集成
应用北斗定位、车号识别、物联网、移动互联网、大数据分析等技术，实现车辆实时跟踪和历史轨迹回放，降低人为操作的失误率。采用手机APP等移动应用，实现调度任务精确快速下达，提高车辆的使用效率。
n 以财务为中心，实现账物一致
贯穿以财务为中心的理念，对物流链上各相关环节，采用实时抛帐方式。系统内部接口及数据传送方式均坚持“数出一源”的思想，采用统一的处理模式。
n 建立全面的物流管理KPI体系
平台提供绩效指标（KPI）计算公式定义与计算功能，利用大数据分析工具采集、清洗、分析、提取有效KPI参数，通过KPI计算公式计算出各类物流指标数据，按不同角度、以不同方式对数据进行多元化、图形化展示，实时监测企业物流数据，洞悉运营状况，助力智能高效决策。
n 上下游多级协同
货主、承运商、驾驶员、客户、关企使用统一平台标准化物流操作，各角色高效协同。
Ø 实施前：通过电话、传真、邮件、纸质单据等手段进行协作；
Ø 实施后：大幅提升沟通效率、降低沟通成本、增强客户体验。
n 提升配载效率
基于智能配载模型推荐最优配载方案，提升配载效率。
Ø 实施前：人工配载，每车配载时间大约需10分钟；
Ø 实施后：每车配载完成时间在1分钟以内，配载效率比之前提高了90%以上。
n 提升车辆综合利用率
基于智能调度模型推荐最优调度方案，提升车辆利用率。
Ø 实施前：车辆空载平均等待时间约为2小时；
Ø 实施后：车辆空载等待时间为30分钟，辆综合利用率提升80%。
n 缩短车辆排队时间
基于智能排队模型计算车辆准入时间、顺序、线路，避免车辆拥堵，减少车辆排队时间。
Ø 实施前：车辆装卸货等待时长为1小时；
Ø 实施后：车辆平均等待时间约为28分钟，车辆排队时间整体提升50%。
n 铁水温降最小化
基于在线铁水罐重罐数量模型，预测8小时16小时24小时铁水罐重罐的数量趋势，助力铁水降温最小化。
Ø 实施前：从高炉出铁、运输和炼钢、KR脱硫和扒渣，降温164.8℃；
Ø 实施后：从高炉出铁、运输和炼钢、KR脱硫和扒渣，降温57.98℃。
n 物流岗位优化
基于物流管控大厅的管控模式，集中管理“计划、调度、作业”流程，优化物流组织，提升管控水平。
Ø 实施前：汽运科、铁运科、船运科、运输科等多科室管理不同运输业务；
Ø 实施后：汽运科、铁运科、船运科合并至运输科统一调度，岗位优化率60%。
n 对账及结算效率提高
“一键对账”双向同步，对账确认后系统自动生成电子结算凭证。
Ø 实施前：对账及结算周期为4小时以上；
Ø 实施后：平均用时10分钟，效率提升90%以上。
